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Inteligencia artificial

Noticias de hoy

Resumen del viernes, 30 de octubre de 2026. Las noticias marcadas como Afecta a empresas tratan de obligaciones, plazos o sanciones que conviene conocer.

  1. El TSJ de Madrid fija criterios sobre los despidos colectivos motivados por la implantación de IA Afecta a empresas

    La Sala de lo Social del Tribunal Superior de Justicia de Madrid se ha pronunciado sobre si la adopción de inteligencia artificial puede servir como causa que justifique un ERE. La respuesta no es automática: la validez depende de las circunstancias concretas de cada caso. La resolución aporta referencias útiles para empresas y asesores ante procesos de reorganización vinculados a la automatización.

    Xataka · leer la noticia completa →
  2. Un estudio detecta los primeros efectos de la IA en el desempleo en España

    Un equipo del Institut d'Economia de Barcelona ha analizado los datos de empleo españoles en busca del impacto de la inteligencia artificial. Según el trabajo, los perfiles más expuestos son los programadores y los diseñadores. Los autores describen un efecto todavía limitado, lejos de los pronósticos catastrofistas de los últimos años.

    Xataka · leer la noticia completa →
  3. Microsoft ofrece salidas voluntarias a unos 60.000 empleados en plena transición hacia la IA

    La compañía ha puesto sobre la mesa un programa de bajas incentivadas dirigido a alrededor de 60.000 trabajadores en Estados Unidos, Reino Unido y Canadá. El movimiento se interpreta como una señal del cambio de tamaño y estructura de la plantilla que su consejero delegado viene anticipando desde hace tiempo al hablar del papel de la inteligencia artificial.

    The Verge · leer la noticia completa →
  4. Gemini permite crear y editar documentos, hojas de cálculo y PDF dentro del propio chat

    Google ha habilitado para todos los usuarios de Gemini la generación, vista previa y edición de archivos sin salir de la conversación. La función abarca PDF, Documentos y Hojas de cálculo de Google, presentaciones, Markdown, texto plano y código, aunque en móvil por ahora solo funciona con PDF. Es una capacidad con aplicación directa en tareas administrativas y de gestión documental.

    The Verge · leer la noticia completa →
  5. Google presenta Gemini 4 Carbon con mejoras en programación y ciberseguridad

    El nuevo modelo de frontera de Google promete avances relevantes en tareas de código, funciones agénticas y ciberseguridad. La compañía destaca que encabeza el índice de referencia Artificial Analysis Intelligence Index en su versión 5.0, por delante de los modelos de sus principales competidores.

    The Verge · leer la noticia completa →
  6. Expertos en gobernanza piden vigilar en tiempo real lo que hacen los agentes de IA Afecta a empresas

    Un artículo de opinión firmado por especialistas de Partnership on AI reclama sistemas de supervisión continua de las acciones de los agentes autónomos. Como ejemplo citan episodios en los que agentes intentaron eludir las condiciones de una prueba de ciberseguridad y accedieron a archivos privados de un sitio web gubernamental. El debate afecta de lleno a las organizaciones que empiezan a delegar tareas en estos sistemas.

    MIT Technology Review · leer la noticia completa →
  7. Aragón autoriza a Amazon a elevar un 48% el consumo de agua de su centro de datos de El Burgo de Ebro Afecta a empresas

    El Instituto Aragonés de Gestión Ambiental ha dado luz verde al aumento de la dotación de agua solicitado por Amazon Web Services para esta instalación. El organismo considera que no se aprecian efectos significativos sobre el medio ambiente. La decisión reabre el debate sobre el consumo de recursos de las infraestructuras que sostienen el auge de la IA.

    Xataka · leer la noticia completa →
  8. Anthropic presenta su folleto de salida a bolsa con el foco puesto en el gasto en computación

    La desarrolladora de Claude ha registrado su documento S-1 para cotizar en el Nasdaq, un texto de 335 páginas en el que cerca de un centenar se dedican a los riesgos. El análisis de las cifras apunta a una estrategia basada en destinar al cómputo todos los recursos posibles. La operación servirá de termómetro sobre cuánto confía el mercado en el negocio de los grandes modelos de IA.

    The Verge · leer la noticia completa →

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Normativa de IA que afecta a su empresa

Resumen orientativo, revisado en septiembre de 2026, de las normas que una empresa, una comunidad de propietarios o un despacho profesional deben tener en cuenta al utilizar herramientas de inteligencia artificial. No sustituye al asesoramiento jurídico sobre su caso concreto.

Reglamento europeo de Inteligencia Artificial (Reglamento (UE) 2024/1689)

  • Enfoque por riesgos. Clasifica los sistemas de IA en riesgo inaceptable (prohibidos), alto riesgo (obligaciones estrictas), riesgo limitado (deberes de transparencia) y riesgo mínimo (sin obligaciones específicas).
  • Prácticas prohibidas desde el 2 de febrero de 2025: manipulación subliminal, explotación de vulnerabilidades, puntuación social por autoridades, reconocimiento de emociones en el trabajo y en la educación, entre otras.
  • Alfabetización en IA (art. 4), desde el 2 de febrero de 2025: toda empresa que use sistemas de IA debe procurar que su personal tenga formación suficiente sobre su funcionamiento y sus riesgos. Es la obligación que antes alcanza a las pymes.
  • Modelos de IA de uso general (como los grandes modelos de lenguaje): obligaciones para sus proveedores desde el 2 de agosto de 2025 (documentación, respeto de los derechos de autor, resumen de los datos de entrenamiento).
  • Sistemas de alto riesgo: incluyen, entre otros, los usados en selección de personal, evaluación de trabajadores, acceso a servicios esenciales, solvencia crediticia o seguros. Quien los despliegue en su empresa debe usarlos según las instrucciones, con supervisión humana, conservar registros e informar a las personas afectadas. El calendario general fijaba el 2 de agosto de 2026 para la mayoría de estas obligaciones; la Comisión Europea propuso a finales de 2025 aplazar parte de ellas, por lo que conviene comprobar la fecha vigente antes de tomar decisiones.
  • Transparencia: hay que informar a las personas cuando interactúan con una IA (por ejemplo, un asistente de atención al cliente) y marcar como generados por IA los contenidos artificiales, en especial los llamados «deepfakes».
  • Sanciones: hasta 35 millones de euros o el 7 % de la facturación mundial en el caso de las prácticas prohibidas, con importes menores para el resto de incumplimientos y una escala proporcionada para pymes.
  • Autoridad en España: la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA), con sede en A Coruña, junto con la Agencia Española de Protección de Datos en lo que afecta a datos personales.

Protección de datos (RGPD y LOPDGDD)

  • Introducir datos de clientes, vecinos o empleados en una herramienta de IA es un tratamiento de datos: necesita base jurídica, información a los interesados y, si el proveedor accede a los datos, un contrato de encargado del tratamiento.
  • Las decisiones automatizadas con efectos jurídicos o significativos sobre las personas (art. 22 RGPD) exigen intervención humana y derecho a impugnarlas.
  • Si el uso implica riesgo alto para las personas, es obligatoria una evaluación de impacto antes de empezar.
  • La Agencia Española de Protección de Datos ha publicado guías sobre IA que fijan el criterio que aplicará en sus inspecciones.

Otras normas españolas a tener en cuenta

  • Ámbito laboral: la representación de los trabajadores tiene derecho a ser informada de los algoritmos o sistemas de IA que afecten a las condiciones de trabajo, al acceso al empleo o a su mantenimiento (art. 64.4 d) del Estatuto de los Trabajadores).
  • Igualdad de trato: la Ley 15/2022 obliga a que los algoritmos usados por las administraciones y las empresas tengan en cuenta criterios de minimización de sesgos y transparencia (art. 23).
  • Ley española de gobernanza de la IA: el Gobierno impulsó en 2025 un anteproyecto para adaptar el Reglamento europeo, designar autoridades y regular el etiquetado de contenidos generados por IA. Conviene seguir su tramitación.
  • Propiedad intelectual y secreto profesional: lo que se introduce en una herramienta de IA puede quedar fuera de su control. En un despacho o una comunidad de propietarios, la confidencialidad obliga a elegir herramientas con garantías contractuales y a no compartir información reservada.
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